- Ngoài chương trình chuẩn theo qui định của Bộ GĐ&ĐT, bổ sung chương trình giáo dục toàn diện về thể chất, chú trọng kỹ năng, phát triển năng khiếu. Còn có chương trình phụ đạo các môn học chính, không cần học thêm ngoài giờ các môn học khác.
Học ngành Trí tuệ nhân tạo tại Swinburne Việt Nam
Hiện nay tại Việt Nam, đã có khá nhiều trường đại học giới thiệu ngành học Trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả các trường đại học trong nước và quốc tế. Trong đó, Swinburne Vietnam Alliance Program (Swinburne Việt Nam) là chương trình liên kết đào tạo giữa Swinburne University of Technology (Australia) – Top 1% các trường đại học hàng đầu thế giới và Đại học FPT – một trong những đơn vị đào tạo về công nghệ lớn nhất tại Việt Nam.
Sinh viên sẽ được học với chương trình đào tạo cam kết đạt tiêu chuẩn chất lượng quốc tế chuyển giao từ Swinburne Australia. Đặc biệt với mạng lưới và thế mạnh về công nghệ của Đại học FPT, xuyên suốt quá trình học tập của các bạn sẽ được lồng ghép với những hoạt động thực tế gắn liền với doanh nghiệp.
Sinh viên sẽ trực tiếp tham gia những dự án liên quan tới AI triển khai bởi Tập đoàn FPT cũng như rất nhiều các đơn vị đối tác ở trong và ngoài nước của Tập đoàn, trong số đó có cả những “ông lớn” như Boeing, Airbus, Hitachi,… Đồng thời, các bạn cũng được gặp gỡ và học tập từ nhiều chuyên gia đầu ngành thông qua các buổi chia sẻ, từ đó trau dồi kiến thức tiễn và xây dựng mạng lưới cho bản thân. Ngoài ra, sinh viên còn có cơ hội tham gia các chuyến đi thực tế và tham quan học tập tại các doanh nghiệp hàng đầu về công nghệ như: Panasonic, FPT Software, TiKi,…
Đặc biệt, trong năm cuối, các bạn sẽ có kỳ thực tập thực tế tại doanh nghiệp. Các bạn sinh viên có thể lựa chọn các đơn vị thành viên của Tập đoàn FPT (FPT Telecom, FPT Information System, FPT Smart Cloud…) hoặc những đơn vị công nghệ khác phù hợp với sở thích và năng lực như IBM, VinAI, Viettel Solution, VNPT IT… Như vậy, sinh viên ngay khi ra trường đã có kinh nghiệm thực chiến và sẵn sàng làm việc tại các doanh nghiệp.
Được trang bị các kiến thức và kỹ năng của công dân toàn cầu, các bạn sinh viên sau khi tốt nghiệp tại Swinburne Vietnam sẽ có cơ hội nghề nghiệp rộng mở với mức thu nhập hấp dẫn, không chỉ trong nước mà còn ở nước ngoài, đặc biệt trong bối cảnh nhu cầu tuyển dụng của ngành Trí tuệ nhân tạo đang rất lớn như hiện nay.
Chị Hannah Đinh, tên đầy đủ là Đinh Thị Thanh Hoa (Hoa Dinh) đến từ tỉnh Ninh Bình. Chị hiện đang làm việc cho công ty hàng đầu thế giới Google trụ sở chính tại Ireland. Trước đó, chị cũng từng làm việc cho các công ty đa quốc gia lớn khác như PwC, Facebook và Microsoft. Với sự nghiệp đáng ngưỡng mộ, cùng những chia sẻ đầy bổ ích, chị Hannah đã chiếm được rất nhiều tình cảm từ mọi người.
Dự định tương lai của Hannah Đinh
Vừa nhận một công việc mới ở Google, chị Hannah mong sẽ được tiếp quản vị trí Quản lý vận hành một bộ phận của công ty. Ngoài ra, chị mong có thể thử thách bản thân nhiều hơn với nhiều dự án lớn, tiếp tục học hỏi những điều mới. Nếu có thời gian, chị cho biết sẽ học thêm tiếng Trung để nâng cao khả năng ngoại ngữ của bản thân.
Xin cảm ơn chị Hannah Đinh với những chia sẻ rất bổ ích của chị. Doanhnhantaiduc chúc chị đạt nhiều thành công hơn nữa ở tương lai.
Nhà phát triển AI (AI developer)
Vai trò này đòi hỏi kỹ năng lập trình mạnh mẽ cùng với hiểu biết sâu sắc về học máy và các thuật toán AI. Nhà phát triển AI làm việc để tạo ra các hệ thống thông minh, có khả năng tự học hỏi và thích ứng, được áp dụng trong nhiều ngành như y tế, tài chính và thương mại điện tử. Các chuyên gia thường đảm nhận các nhiệm vụ quan trọng trong việc thiết kế và triển khai mô hình và thuật toán học máy, phân tích dữ liệu và hợp tác với các đội ngũ nhà khoa học khác để đưa ra các giải pháp trí tuệ nhân tạo.
Mức lương của một nhà phát triển AI khá cạnh tranh, với mức lương trung bình ở Hoa Kỳ vào khoảng $129,846 mỗi năm, tuy nhiên họ cũng có nhiều cơ hội để thăng tiến trong sự nghiệp, chẳng hạn như trở thành Kỹ sư học máy, Nhà khoa học dữ liệu. Để đạt được những thành công đó, nhà phát triển AI đòi hỏi những kỹ năng chuyên môn vững chắc về khoa học máy tính, toán học và thống kê, bên cạnh đó họ cần thường xuyên thực hành để có thêm kinh nghiệm với ngôn ngữ lập trình và công cụ AI.
Chuyên trách về việc xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu, ký sư dữ liệu tạo ra cơ sở dữ liệu cho AI để học hỏi và phát triển. Họ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, bảo trì và giải quyết các vấn đề liên quan đến kiến trúc dữ liệu của tổ chức, bao gồm công nghệ phù hợp và viết mã cho tuỳ chỉnh cần thiết.
Kỹ sư dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và quản lý dữ liệu, đặc biệt là trong việc chuẩn bị cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó, kỹ sư dữ liệu cần phải áp dụng các kỹ năng lập trình và scripting, kết hợp cung các kiến thức về công cụ big data để có thể xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu, phân tích dữ liệu và xu hướng.
“Hãy luôn trau dồi, học hỏi những điều mới”
“Các bạn trẻ hãy chuẩn bị một bộ hồ sơ hoàn chỉnh và đa dạng về chứng chỉ lẫn kinh nghiệm. Ngoài ra, những công cụ bổ ích như LinkedIn sẽ giúp ta kết nối với nhiều nhà tuyển dụng hơn. Cuối cùng đừng quên không ngừng học hỏi, trau dồi bản thân, không ngại thất bại.” Thêm nữa, chị cho biết ở môi trường quốc tế, hãy cố gắng dung hòa những văn hóa khác nhau với các đồng nghiệp. Từ đó, môi trường làm việc sẽ trở nên dễ chịu hơn, vui vẻ hơn, năng nổ hơn. Đó chính là bí quyết giúp Hannah Đinh ngày càng thành công ở môi trường quốc tế đầy cạnh tranh.
Sự nghiệp đáng mơ ước của Hannah Đinh
Sau khi tốt nghiệp Đại học Ngoại thương, chị làm việc tại PwC, một công ty hàng đầu về tài chính. Sau đó, sự nghiệp chị có bước tiến mới khi gia nhập Microsoft Singapore. Chị chia sẻ: “Mình rất thích làm việc ở môi trường quốc tế. Sau nhiều lần chưa thành công khi đi xin việc ở Singapore, mình vẫn không bỏ cuộc. Có lần, nhà tuyển dụng Microsoft tìm tới mình qua LinkedIn. Thế là mình làm cho Microsoft từ đó.” Với chị, khó khăn nhất bấy giờ là mọi thứ về team và chuyên môn đều rất mới. Thế nên chị đã phải dành rất nhiều thời gian để trau dồi và học hỏi. Sau khoảng 3 năm, chị được Facebook tại Ireland mời ứng tuyển. Chị Hannah Đinh đã đồng ý ngay trước cơ hội được làm việc trong môi trường quốc tế trẻ trung.
Cơ hội việc làm ngành Trí tuệ nhân tạo sau khi tốt nghiệp
Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra một thế giới cơ hội nghề nghiệp mới và hấp dẫn, sự tăng trưởng không ngừng trong nhiều lĩnh vực. Các chuyên gia trong ngành AI có thể tận hưởng một sự nghiệp đa dạng, từ việc phát triển phần mềm đến nghiên cứu và phân tích dữ liệu:
Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Cơ hội việc làm toàn cầu của ngành AI
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 đã chứng kiến sự phát triển bùng nổ của những công nghệ mới, tác động mạnh mẽ tới mọi mặt của đời sống. Một trong những đặc trưng lớn nhất có thể kế đến của cách mạng 4.0 chính là Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence). Đây cũng đang là một trong những cụm từ được tìm kiếm nhiều nhất trong lĩnh vực công nghệ trên khắp thế giới.
Trí tuệ nhân tạo là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, nghiên cứu và tạo ra các hệ thống máy móc mô phỏng trí thông minh của con người, được lập trình để có thể bắt chước suy nghĩ và hành động của con người.
Trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng rất phổ biến trong mọi mặt của đời sống hàng ngày. Một số ví dụ có thể kể đến như nhận diện gương mặt, phần mềm dịch ngôn ngữ, xe ô tô tự lái, trợ lý ảo, phần mềm trò chuyện với khách hàng (chat bot),…
Nhìn chung, nội dung ngành học Trí tuệ nhân tạo rất rộng vì đây là một ngành đòi hỏi kiến thức từ nhiều lĩnh vực, tuy nhiên cốt lõi nhất chính là kiến thức về toán học và khoa học máy tính. Chương trình đào tạo tại mỗi trường đại học sẽ có sự khác biệt, nhưng đa số các trường sẽ xây dựng và giảng dạy từ các môn học nền tảng tới các môn chuyên ngành, nâng cao.
